隨著國際趨勢與智能浪潮，智慧製造及數位化能力成為企業升級、轉型核心關鍵點，在精密加工製程中，除考量機台精度與製程參數外，刀具累積磨耗亦會造成加工精度惡化、切削精度銜接不良或影響機台稼動等，為解決此一痛點，國立中興大學王世明教授團隊研發出有別於採用振動或音頻訊號方法，以主軸負載電流的時域與頻域特徵變化趨勢作為即時監控指標，建立刀具累積磨耗即時監控、刀具磨耗衍生加工精度影響預測、刀具臨界壽命監控和刀具剩餘使用壽命預測等智能技術，除能提升加工精度、降低刀具成本、提高製成穩定性外，也具有量測較為安全與簡單、價錢低廉與單位時間內資料量較低等特色，適合時間跨度較長監控與診斷應用。

國立中興大學機械系王世明教授(右二)及實驗室研發團隊合影

相關連結