【理學院】The Institute of Statistical Mathematics (ISM) Takeshi Emura教授至國立中興大學應用數學系短期訪問
Takeshi Emura教授這次帶來兩場演講，第一場演講「Overview of copulas and Bayesian ridge estimator」是針對關聯結構和貝葉斯線性迴歸進行綜合概述，尤其是在線性模型中。通過引入Vine Copulas作為迴歸係數的先驗分佈，相較於傳統的多變量正態先驗，獲得了更準確的後驗估算器。這種方法在實際汽車數據的應用中取得了令人滿意的效果。
第二場演講「Factorial survival analysis for treatment effects under dependent censoring」，探討Factorial Survival Analysis在處理依賴性截標的情境下的應用。這項研究提供了一種強大的非參數方法，用於檢測多種治療方法對生存結果的效果。通過結合現有的非參數方法和生存Copula模型的技術，成功提出了應對依賴性截標的新方法，並在實際數據分析中展現了其卓越性能。
此次Takeshi Emura教授所帶來的演講，不僅豐富了我們對統計模型的理解，也為解決實際問題提供了具體可行的方法。且教授的研究為統計領域提供了有價值的洞察，具有重要的啟發意義，為未來相關研究提供了有價值的參考。
(1) Prof. Takeshi Emura於11/20講授「Overview of copulas and Bayesian ridge estimator」
(2) 師生於11/20講座後與Prof. Takeshi Emura合照。
(3) Prof. Takeshi Emura於11/22講授「Factorial survival analysis for treatment effects under dependent censoring」
(4) 師生於11/22講座後與Prof. Takeshi Emura合照。