Fang Qiu教授本次帶來的講座主題是「基於深度學習的野生動物監測技術」：由於野生動物監測傳統上依賴於對動物自然棲息地的視覺調查，空間和時間涵蓋範圍也非常有限，這不僅對動物的存在具有干擾性，對觀察者來說也是危險的。Fang Qiu教授透過卷積神經網絡（CNN）深度學習分類器，首先通過對無人機獲取的高分辨率熱影像進行標記、訓練、驗證和分類，來檢測野生動物的存在，然後識別它們的物種類型。利用無人機雲台捕獲的GPS坐標和關於俯仰、偏航和滾轉的附加信息，結果可以投射到地圖上，以視覺化動物分布並估算它們在整個地形中的棲息和密度，這項技術可以解決傳統監測方法勞動密集且耗時的問題，以便更有效地進行資源管理和保護。將無人機技術和深度學習相結合的應用，突破了傳統的學科界限，開創新的科技應用範疇。

Fang Qiu教授進行演講

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